Propiedad Valor Fuente Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE) Método Descarga masiva CSV (zip por estado) URL https://www.inegi.org.mx/contenidos/masiva/denue/denue_19_csv.zip Formato ZIP → CSV codificado en latin-1 Licencia Datos Abiertos — libre uso con atribución Autenticación No requerida (descarga pública masiva)Tamaño ~20 MB comprimido, ~500 MB descomprimido
La API REST del DENUE (/app/api/denue/v1/) es inestable — retorna HTTP 000/406 para muchos códigos SCIAN. El CSV masivo contiene los mismos datos, se actualiza mensualmente por INEGI, y funciona de forma consistente.
Campo Tipo Descripción Ejemplo id_denue string ID único DENUE 1234567 nom_estab string Nombre comercial Cafe Progreso scian_class string Prefijo SCIAN 722 category string Categoría restaurant_cafe cve_mun string(3) Clave de municipio 039 nom_mun string Nombre del municipio Monterrey ageb string(4) Clave AGEB (100% poblado) 2858 latitud string Latitud (100% poblado) 25.6714 longitud string Longitud (100% poblado) -100.3095
Campo Tipo Descripción Ejemplo cve_mun string(3) Clave de municipio 039 nom_mun string Nombre Monterrey gentrification_score float nueva/(nueva+tradicional), 0-1 0.609 cvegeo_prefix_5 string(5) Clave de unión a INEGI/CONEVAL 19039
Campo Tipo Descripción Ejemplo cvegeo_ageb string(13) CVEGEO completo del AGEB 1903900012858 gentrification_score float nueva/(nueva+tradicional) 0.750
Municipio Score Economía nueva Tradicional San Pedro Garza García 0.766 927 283 Salinas Victoria 0.671 2,455 1,205 Monterrey 0.609 7,196 4,620 General Escobedo 0.472 1,950 2,185 García 0.413 1,291 1,835
Todos los 41,595 establecimientos tienen códigos AGEB poblados (100%), permitiendo joins directos a nivel AGEB:
SELECT ageb. * , denue . gentrification_score
FROM inegi_ageb_mty_metro ageb
JOIN denue_gentrification_ageb denue
ON ageb . CVEGEO = denue . cvegeo_ageb
Solo negocios formales — economía informal (tianguis, ambulantes) no capturada
Cierres de negocios pueden persistir hasta el próximo ciclo DENUE
4 de 15 municipios del metro retornaron 0 establecimientos coincidentes (pequeños/rurales)
fecha_alta no siempre poblado — limita análisis de tendencias temporales
Lista SCIAN es curada; nuevos tipos de negocio (dark kitchens) pueden no estar incluidos